openclaw部署
本人是采用的npm安装，采用ollama本地大模型部署+openclaw进行测试
但是，说实话，没啥条件的真别上ollama+openclaw的思路，目前开源的小参数本地大模型能力有限，工具调用能力很差，逻辑思维不缜密，很容易搞混淆与出错，老老实实用API就行
本次测试设备条件：
CPU：AMD R9-8945HX
内存：32G DDR5 5200Mhz
GPU：NVIDIA GeForce RTX 5060 Laptop 8G
系统：windows11 24H2
环境：Node.js 22.22.2
python3.11.6
需要满足的环境条件：
建议Node.js ≥22.22.2（LTS）
python3
建议直接在wsl或者虚拟机里部署
可以通过以下方式安装
##Macos/Linux
方式一：One-liner：
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
方式二：npm:
#windows
# Install OpenClaw
npm i -g openclaw
# Meet your lobster
openclaw onboard
方式三：
下载安装包https://github.com/openclaw/openclaw/releases/latest
验证安装
openclaw --version
安装时间大概在几分钟到几十分钟不等，取决于你的网络状态；安装的过程网络可能不太稳定，容易断开，这很正常；分析一下原因多试几次
安装OpenClaw后，我们还需要：
- ✅ 配置OpenClaw连接API
- ✅ 设置默认模型
- ✅ 安装相关技能包
- ✅ 测试基本功能
初始化配置向导
# 启动配置向导
openclaw onboard
这将启动一个交互式配置流程
1️⃣ 安全声明
I understand this is powerful and inherently risky. Continue?
输入： yes
2️⃣ 配置模式
选择： QuickStart (Configure details later via openclaw configure.)
3️⃣ 模型/认证提供商
选择： 第三方站点购买的API，滚动到最后选择 Custom Provider或者你购买的API对应的提供商
本地ollama部署建议在这里选择ollama最好，不然后续还得修改
4️⃣ API Base URL
输入：
http://127.0.0.1:11434/v1
本地回环地址，安全无暴露，不会被外网扫描、不会泄漏模型服务，隐私与安全拉满
5️⃣ API Key
你自己买的API key
Ollama本地大模型不需要真实密钥，留空就行
6️⃣ 端点兼容性
Endpoint compatibility
选择： OpenAI-compatible
7️⃣ 模型ID
Model ID
选择你的主力模型
后续步骤：
1️⃣ Model configuration
Model configuration options
选择： 按Enter接受默认配置
2️⃣ Channels配置（消息平台）
Select channel (QuickStart)
选择： Skip for now（暂时跳过，稍后配置）
3️⃣ Skills配置（技能包）
Configure skills now? (recommended)
选择： No（暂时跳过，openclaw启动之后可以自行安装技能包）
4️⃣ Hooks配置
Enable hooks?
选择： 可以跳过，或选择启用推荐的hooks
5️⃣ 完成配置
Setup complete!
然后你可以尝试打开你的网关
命令行 A：openclaw gateway → 保持打开
另外打开一个命令行 B：openclaw dashboard → 自动打开网页
你就会进入http://127.0.0.1:18789/* * * * * * * *
在你第一次跟openclaw进行对话的时候，它会向你索要soul和identity等核心文件，这个时候你一定要准备好。有关soul和identity的可以参考https://lunarveil.top/post/openclaw%E5%8F%82%E8%80%83%E6%A1%88%E4%BE%8B%E4%BB%85%E4%BE%9B%E5%8F%82%E8%80%83%E6%A6%82%E4%B8%8D%E8%B4%9F%E8%B4%A3/
这个过程中如果有哪些地方有做错的，后续也是可以修改的
配置自定义模型接口
打开终端输入openclaw config 配置model和接入
在这里就可以选择有需要修改的步骤