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    <title>Prompt on My blog,weclome~</title>
    <link>https://lunarveil.top/tags/prompt/</link>
    <description>Recent content from My blog,weclome~</description>
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    <language>zh-CN</language>
    
    <managingEditor>3415320767@qq.com (1Lunarveil)</managingEditor>
    <webMaster>3415320767@qq.com (1Lunarveil)</webMaster>
    
    <copyright>本博客所有文章除特别声明外，均采用 BY-NC-SA 许可协议。转载请注明出处！</copyright>
    
    <lastBuildDate>Fri, 10 Apr 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate>
    
    
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      <title>提示词大宝典</title>
      <link>https://lunarveil.top/post/ai%E6%8F%90%E7%A4%BA%E8%AF%8D%E5%A4%A7%E5%AE%9D%E5%85%B8/</link>
      <pubDate>Fri, 10 Apr 2026 00:00:00 &#43;0000</pubDate>
      <author>3415320767@qq.com (1Lunarveil)</author>
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        <![CDATA[<h1>提示词大宝典</h1><p>作者：1Lunarveil（3415320767@qq.com）</p>
        
          <p>对于需要一些普通CTF赛事的AI提示词注入赛题，可以参考一下我的大宝典，仅提供思路与获取flag的方式，重点在于个人学习，不承担责任</p>
<h1 id="ai提示词大宝典">
<a class="header-anchor" href="#ai%e6%8f%90%e7%a4%ba%e8%af%8d%e5%a4%a7%e5%ae%9d%e5%85%b8"></a>
AI提示词大宝典
</h1><h5 id="操作建议">
<a class="header-anchor" href="#%e6%93%8d%e4%bd%9c%e5%bb%ba%e8%ae%ae"></a>
操作建议
</h5><ol>
<li>
<p><strong>探明防御机制</strong>：先发几条简单的指令，判断目标模型是基于什么来进行匹配的，只要出现&quot;flag&quot;就拒绝，说明可能涉及到关键词flag；假如通过语义理解到你想获取机密就拒绝，说明在设计的时候有指令层级防御，可能还会面临OpenAI风格的System Prompt不可覆盖。</p>
        
        <hr><p>本文2026-04-10首发于<a href='https://lunarveil.top/'>My blog,weclome~</a>，最后修改于2026-04-10</p>]]>
      </description>
      
    </item>
    
    

    <item>
      <title>大语言模型提示词工程原理</title>
      <link>https://lunarveil.top/post/prompt-engineeringpebasics/</link>
      <pubDate>Mon, 23 Mar 2026 00:00:00 &#43;0000</pubDate>
      <author>3415320767@qq.com (1Lunarveil)</author>
      <guid>https://lunarveil.top/post/prompt-engineeringpebasics/</guid>
      <description>
        <![CDATA[<h1>大语言模型提示词工程原理</h1><p>作者：1Lunarveil（3415320767@qq.com）</p>
        
          <h1 id="提示词工程prompt-engineering核心原理与实践持续更新">
<a class="header-anchor" href="#%e6%8f%90%e7%a4%ba%e8%af%8d%e5%b7%a5%e7%a8%8bprompt-engineering%e6%a0%b8%e5%bf%83%e5%8e%9f%e7%90%86%e4%b8%8e%e5%ae%9e%e8%b7%b5%e6%8c%81%e7%bb%ad%e6%9b%b4%e6%96%b0"></a>
提示词工程（Prompt Engineering）核心原理与实践（持续更新）
</h1><h2 id="提示词工程的本质作用">
<a class="header-anchor" href="#%e6%8f%90%e7%a4%ba%e8%af%8d%e5%b7%a5%e7%a8%8b%e7%9a%84%e6%9c%ac%e8%b4%a8%e4%bd%9c%e7%94%a8"></a>
提示词工程的本质作用
</h2><p>​	大语言模型(LLM) 本质上是一个预测引擎，它本身并不会“理解知识”，而是“超高维概率拟合器+序列续写机器”，通过学习万亿级文字序列，统计人类语言、逻辑、常识的next token概率分布。</p>
        
        <hr><p>本文2026-03-23首发于<a href='https://lunarveil.top/'>My blog,weclome~</a>，最后修改于2026-03-23</p>]]>
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